美国时间6月13日，在“数据中心与AI技术首映”（以下简称首映）上，AMD宣布了一系列产品、战略和合作伙伴生态系统，将着力于打造领先的未来计算，并强调了下一阶段数据中心的创新。AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士（Dr.LisaSu）表示：“今天，我们在数据中心战略上又向前迈出了重要一步，我们扩展了第四代EPYC（霄龙）处理器系列，为云和技术计算工作负载提供了全新且领先的解决方案。AI是塑造下一代计算的决定性技术，也是AMD更大的战略增长机会。”
北京时间6月30日，针对中国用户AMD举办了第四代EPYC处理器线上发布会，来自金融、电信、制造、教育和医疗等各行各业的客户，参与并见证了AMD第四代EPYC处理器的发布，其中包括腾讯云、阿里云、字节跳动旗下火山引擎、微软Azure云、浪潮、新华三和Ansys等。
“在AMD，我们专注于推动高性能和自适应计算的极限，为世界上最重要的挑战创建解决方案。从云和企业数据中心到5G网络，再到人工智能、汽车、医疗保健、個人电脑等，AMD的技术无处不在。这一切，都依赖于AMD在数据中心领域的不断突破和创新。”AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明在发布会上表示，“AMD提供广泛的人工智能产品组合，打造跨数据中心、边缘和端点的平台。这里既包括EPYCCPU，RyzenAI引擎，Alveo加速卡，还包括InstinctGPU加速卡等。”
据悉，AMD的技术广泛应用在金融、电信、制造、教育和医疗等各行各业。AMDEPYC（霄龙）系列处理器凭借行业领先的架构、性能以及安全特性，正在高效赋能电信运营商。
AMD在金融领域收获众多客户认可。在“首映”上，总部位于美国的跨国对冲基金金融服务公司Citadel介绍了与AMD多年来的合作，据了解，经由该公司系统的股票交易占据美国股票市场的25%。在2020年底，Citadel将计算研究平台的所有工作负载转移到AMD，在AMDEPYC等产品的加持下，Citadel在研究预测方面的表现有了35％的提升；
而在快速交易系统方面，Citadel使用AMD的FPGA，提供低延迟解决方案，整体实现金融交易的安全、可靠。
AMD在教育领域也深耕多年，身影遍布全球知名高校与科研机构。例如，美国某知名大学的基因组研究和生物计算中心小组，利用AMDEPYC处理器促进生命和环境科学中的基因组相关和数据驱动研究。在中国，AMD的EPYC产品和解决方案也广泛用于众多高校，助力学校智慧计算综合平台建设，特别是在国内顶尖的双一流高校等也有出色表现。
●高端对话●
创新是AMD的灵魂。在科技发展日新月益的今天，AMD是如何瞄准市场，让科技赋能行业，又是如何做到可持续发展呢？我们特别采访了AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明先生。以下为采访实录。
突破创新
如今制程节点提升的成本和难度越来越大，除了制程，半导体性能的提升还有哪些手段？现在摩尔定律已大大放缓，推动行业创新主要依赖哪些因素？
随着半导体产业的演进，性能提升对制程工艺的依赖度在降低。制程技术的进步约占性能提升的40%，而平台和设计的优化占据了60%，这种优化涵盖了处理器微结构、模块连接，以及硬件和软件系统优化等内容。AMD持续投资于高性能计算平台所需要的基础技术。对Infinity架构长达十年的投资为AMD提供了模块化的能力。我们充分利用小芯片技术，使AMD处于行业的领先地位。同时，利用领先的2.5D和3D封装技术，使AMD能够灵活的进行异构计算解决方案系统级优化。
AMD在不断实现自身突破性创新的同时，也收购了很多行业顶级的公司，这些举措对于AMD有何重大战略意义，是否也是AMD创新战略的重要组成部分？
创新是AMD的DNA。除了通过技术创新实现有机增长，AMD还采取具有转型意义的收购，抓住机遇。2022年，AMD完成了对赛灵思和Pensando具有转型意义的收购。他们的加入，为AMD带来了强有力的技术补充，让AMD拥有业界独一无二的多元化产品矩阵。AMD正结合CPU、GPU、FPGA、自适应系统级芯片、DPU以及深厚的软件技术优势，为云端、边缘和终端设备提供全面的高性能与自适应计算解决方案。
多元矩阵
AIGC不断进化，AMD的产品叠加了CPU+GPU的优势，与此同时，AMD的解决方案也在将算力、数据、场景全部打通。通过收购ATI、Xilinx、Pensando，AMD成为一家集CPU、GPU、DPU、FPGA于一身的芯片企业。近期在AMD举办的“数据中心与AI技术首映”上，AMD发布了第四代高性能服务器处理器和AI加速器。那么，AMD能否凭借“集大成”优势在AIGC时代突围？
在“首映”上，苏姿丰博士说到，“我们仍处于AI生命周期非常早的阶段，预计到2027年，数据中心AI加速器总潜在市场规模将增长5倍。AI是塑造下一代计算的决定性技术，也是AMD更大的战略增长机会。”
在这次大会上，我们宣布了一系列产品、战略和合作伙伴生态系统，旨在打造未来领先的计算。我们推出全新EPYCCPU，并推出适用于云原生和技术计算工作负载的领先处理器，同时分享了下一代AMDInstinct加速器和生成式AI软件支持细节，与合作伙伴一起，将下一代高性能CPU和AI加速器解决方案推向市场。
AMD致力于提供业界广泛的产品组合，这使我们能够真正针对数据中心的不同工作负载进行优化。无论是Instinct为HPC和AI构建的GPU加速器，还是FPGA或自适应SOC，或者来自我们收购的Xilinx和Pensando的智能网卡和DPU。业界只有AMD能将所有这些结合在一起，为客户提供解决方案。
人工智能领域也是AMD未来发展的重中之重，AMDAI产品当前已经在很多不同领域部署和应用。例如，NASA在火星探测器上使用AMD领先的FPGA来加速基于AI的图像检测；
AMD的AI产品在奔驰、斯巴鲁汽车上用于辅助驾驶及先进的安全性能；
Clarius是一家领先的美国医疗影像设备公司，正在使用AMD自适应SOC进行更快的基于AI的成像和解决方案；
ABB机器人也在使用AMD的AI技术；
AMD前不久刚刚发布了锐龙7040系列PCCPU，该处理器具有单独的AI引擎，已经准备好为未来AI应用提供专用算力。
AMD多年来也一直专注于数据中心加速器市场，为世界上最快的超级计算机提供动力，帮助这些计算机使用AI来解决世界上最重要的挑战。例如，橡树岭国家实验室在AMDInstinctGPU上运行AI大模型，以加速他们的癌症研究。在芬兰，LUMI超级计算机使用AMDInstinctGPU为最大的芬兰语大语言模型提供动力。此外，微软也采用了EPYC和Instinct处理器，以高效运行AI和HPC工作负载。
我们的软件生态系统是全面开放的（Open），AI的能力是经过验证的（Proven），对AI模型的支持已经准备好了（Ready）。
从PC到AIGC，AMD在超过50年的发展历程中，一直在以突破创新引领計算发展。我们也关注到包括微软、谷歌、亚马逊等科技巨头对AMD的信任日益增长。在芯片性能博弈之外，软件生态在AIGC时代将发挥怎样的作用？AMD对此有何布局？
AMD致力于将开放、成熟且完整的AI软件平台推向市场。在“首映”上，AMD展示了用于数据中心加速器的ROCm软件生态系统，并强调了正在与行业领导者们的准备工作和合作，以建立一个开放的AI软件生态系统。
AMD和PyTorch基金会之间的工作，完全实现ROCm软件堆栈的上游配置，并为所有AMDInstinct加速器上的ROCm5.4.2版PyTorch2.0提供即时“零日”支持。这种集成为开发人员提供了广泛、且由PyTorch提供支持的AI模型，这些模型兼容并准备好在AMD加速器上“开箱即用”。
面向AI开发者的领先开放平台HuggingFace宣布将在AMD平台上优化数千个HuggingFace模型，从AMDInstinct加速器到AMD锐龙和AMDEPYC处理器、AMDRadeonGPU以及Versal和Alveo自适应处理器。
本土化赋能
以往提到AMD，大家总会想到消费市场的CPU、显卡、游戏。但如今以数据中心为代表的商用业务正在扭转人们对AMD的固有认知。拓展赛道面临最大的挑战是什么？在中国企业大规模进行数字化转型的当下，你如何说服企业客户选择AMD？
数据中心是AMD重点投入的支柱领域之一，凭借EPYC（霄龙）产品，AMD获得了越来越多的市场赞誉。从推出第一代EPYC处理器开始，我们便一直遵守承诺，如期向市场推出新一代的产品。我们从32核、64核再到96核、128核，新的性能世界纪录在不断被刷新。
2022年11月，基于强大的“Zen4”核心，采用先进工艺的第四代AMDEPYC（霄龙）处理器正式推出。该处理器提供高达2.8倍的性能提升，能耗降低达54%，可以帮助客户加速其数据中心现代化进程，实现更大应用吞吐量和更多可操作的洞察力。
在此次“首映”上，AMD公布了第四代EPYC家族处理器的一系列更新，为客户提供解决企业独特需求所需的专业化工作负载。其中包括基于Zen4c架构，以云原生计算需求为目的第四代AMDEPYC97X4处理器，以及EPYC3DV-CacheCPU。
AMDEPYC97X4处理器拥有多达128个内核，可为关键的云原生工作负载提供卓越的吞吐量性能。此外，第四代AMDEPYC处理器采用“Zen4c”核心，可以为客户提供更高的能效，并支持每台服务器更多的容器，以更大的规模驱动云原生应用程序。
值得一提的是，AMDEPYC服务器处理器在提供强大算力的同时，可帮助大幅度削减总体拥有成本和碳排放。截至目前，AMDEPYC处理器已经打破了250多项性能世界纪录。根据开放数据中心委员会（ODCC）“数据中心算力碳效白皮书”数据显示，在特定算力条件下，基于AMDEPYC处理器的服务器其使用周期内的碳排放量最多减少43%。
好的合作是双向奔赴，AMD自1993年进入中国市场，至今已有30年。潘总在AMD也有近20年的工作经历。中国市场对于AMD有着怎样的特殊意义？对于个人以及企业而言，你认为达成合作的关键因素是什么？
中国是AMD全球业务板块重要的市场，也是AMD全球战略的重点之一。自1993年在中国开展业务以来，AMD不断扩大在华投入，在中国的业务逐渐从产品销售发展到包括战略合作、新产品开发、渠道管理和市场营销等各个方面。
AMD品牌口号“同超越，共成就_”，展示了AMD如何与合作伙伴、客户和员工一起推进创新。全新的品牌战略是AMD对行业、合作伙伴和客户的真诚表达，传递了AMD与本土产业合作的诚意和决心。在中国，我们继续与合作伙伴一起，同超越，共成就。
可持续发展
在你看来，跨国公司在华可持续发展的战略基础是什么？“十四五”规划纲要对实现“双碳”目标进行了全面部署，可持续发展成为全球的共识。AMD在发展自身业务的同时，在可持续发展方面有哪些举措？
中国正在向2060前实现碳中和这一长期目标迈进，AMD致力于在中国的运营中促进环境的可持续性，并与我们的客户一起，利用我们的高性能计算技术和产品帮助实现这一目标。2021和2022年，AMD连续两年参加在上海举办的“进博会”，展示多项高性能与自适应计算先进产品和节能技术赋能解决方案，助力中国数字经济高质量发展。
整个2022年，AMD持续为我们在中国的业务采购可再生能源。在这一年中，我们还在上海为实验室的测试平台安装了一个热交换系统，这一举措在12个月里节省了大量的电力，并带来了环境效益。
除了运营，我们还专注于产品的创新以助力可持续发展。早在2014年，我们就定下了一个目标，即到2020年，将移动处理器的典型使用能效提高25倍。AMD不仅实现了这一目标，更是达到了31.7倍的提升。2021年，AMD又宣布了新的愿景，30x25目标——到2025年将用于服务器的处理器和加速器能效提高30倍。目前，AMD正朝着实现“30x25”的目标顺利推进。
AMD在推进可持续发展方面的成效已获得多方认可，在“中国电子工业标准化技术协会社会责任工作委员会”举办的“电子信息行业社会责任治理水平评测”中，AMD获得“2021-2022年度企业社会责任治理能力五星”荣誉。
结语
从工作、生活、学习到娱乐，算力已经无处不在。伴随着数字化转型、生成式AI的加速落地，作为“算力底座”的数据中心成为数字经济发展的新引擎。面对海量数据分析与处理带来的严峻挑战，更高性能、更高能效的计算产品成为建设节能环保数据中心的重要“源泉”。作为全球半导体行业领导者的AMD，一手高举数据中心“大旗”，一手紧扣人工智能“脉搏”，加速引领创新步伐，助推数字时代发展。
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